我想弄清楚 Python lambdas。 lambda 是现实生活中应该被遗忘的 “有趣” 语言项目之一吗？
我确信有一些可能需要它的边缘情况，但考虑到它的模糊性，它在未来版本中重新定义的可能性（我基于它的各种定义的假设）和降低的编码清晰度 - 应该是要避免吗？
这让我想起 C 类型的溢出（缓冲区溢出） - 指向顶部变量并重载以设置其他字段值。感觉就像是一种技术表演，但维护编码器的噩梦。
你在谈论lambda 功能吗？喜欢
lambda x: x**2 + 2*x - 5那些东西实际上非常有用。 Python 支持一种称为函数式编程的编程风格，您可以将函数传递给其他函数来执行操作。例：
mult3 = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将mult3设置为[3, 6, 9] mult3 [3, 6, 9] ，原始列表中的那些元素是 3 的倍数。这比较短（并且，可以说，更清晰）
def filterfunc(x):
return x % 3 == 0
mult3 = filter(filterfunc, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])当然，在这种特殊情况下，您可以执行与列表理解相同的操作：
mult3 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x % 3 == 0] （或者甚至作为range(3,10,3) ），但是还有许多其他更复杂的用例，你不能使用列表理解和 lambda 函数可能是写出一些东西的最短方法。
从另一个函数返回一个函数
>>> def transform(n):
... return lambda x: x + n
...
>>> f = transform(3)
>>> f(4)
7这通常用于创建函数包装器，例如 Python 的装饰器。
将可迭代序列的元素与reduce()组合在一起
>>> reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'按备用键排序
>>> sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]我经常使用 lambda 函数。我花了一段时间才习惯他们，但最终我开始明白他们是语言中非常有价值的一部分。
lambda只是一种说法function的奇特方式。除了它的名字，它没有任何模糊，令人生畏或神秘的东西。当您阅读以下行时，请在脑海中按function替换lambda ：
>>> f = lambda x: x + 1
>>> f(3)
4它只是定义了x的函数。其他一些语言，比如R ，明确地说：
> f = function(x) { x + 1 }
> f(3)
4你看？这是编程中最自然的事情之一。
两行摘要：
lambda关键字：不必要，偶尔有用。如果你发现自己做了任何远程复杂的事情，就把它拿走并定义一个真正的功能。