assert
语句几乎存在于每种编程语言中。它有助于在程序的早期发现问题,原因很明显,而不是后来作为其他一些操作的副作用。
当你这样做......
assert condition
... 您告诉程序测试该条件,如果条件为假,则立即触发错误。
在 Python 中,它大致相当于:
if not condition:
raise AssertionError()
在 Python shell 中尝试:
>>> assert True # nothing happens
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
断言可以包含可选消息,您可以在运行解释器时禁用它们。
要在断言失败时打印消息:
assert False, "Oh no! This assertion failed!"
不要使用括号调用assert
像一个功能。这是一份声明。如果你执行assert(condition, message)
你将使用(condition, message)
元组作为第一个参数运行assert
。
至于禁用它们,当在优化模式下运行python
时__debug__
为False
,断言语句将被忽略。只需传递-O
标志:
python -O script.py
请参阅此处获取相关文档。
注意括号。正如上面已经指出的那样, 在 Python 3 中, assert
仍然是一个声明 ,所以通过类比print(..)
,可以将它推断为assert(..)
或raise(..)
但你不应该。
这很重要,因为:
assert(2 + 2 == 5, "Houston we've got a problem")
不会有用,不像
assert 2 + 2 == 5, "Houston we've got a problem"
第一个不起作用的原因是bool( (False, "Houston we've got a problem") )
评估为True
。
在语句assert(False)
,这些只是False
周围的冗余括号,它们根据其内容进行求值。但是使用assert(False,)
,括号现在是一个元组,并且非空元组在布尔上下文中求值为True
。
正如其他答案所指出的那样, assert
类似于在给定条件不成立时抛出异常。一个重要的区别是,如果使用优化选项编译代码,则会忽略 assert 语句。 文档说assert expression
可以更好地描述为等同于
if __debug__:
if not expression: raise AssertionError
如果您想要彻底测试代码,然后在您对所有断言案例都没有失败感到高兴时发布优化版本,这将非常有用 - 当优化开启时, __debug__
变量变为 False 且条件将停止进行评估。如果你依赖断言并且没有意识到它们已经消失,这个功能也会让你感到惊讶。