我想删除此数据框中的行：
a） 在所有列中包含NA 。下面是我的示例数据框。
gene hsap mmul mmus rnor cfam
1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA
2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2
3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA
4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2
5 ENSG00000207431 0 NA NA NA NA
6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2基本上，我想获得如下的数据框。
gene hsap mmul mmus rnor cfam
2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2
6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 b） 只在某些列中包含NA ，所以我也可以得到这个结果：
gene hsap mmul mmus rnor cfam
2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2
4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2
6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2还要检查complete.cases ：
> final[complete.cases(final), ]
gene hsap mmul mmus rnor cfam
2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2
6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 na.omit可以更好地删除所有NA 。 complete.cases允许通过仅包含数据帧的某些列来进行部分选择：
> final[complete.cases(final[ , 5:6]),]
gene hsap mmul mmus rnor cfam
2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2
4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2
6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2您的解决方案无法运作。如果您坚持使用is.na ，那么您必须执行以下操作：
> final[rowSums(is.na(final[ , 5:6])) == 0, ]
gene hsap mmul mmus rnor cfam
2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2
4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2
6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2但是使用complete.cases要清晰得多，而且速度更快。
试试na.omit(your.data.frame) 。至于第二个问题，请尝试将其作为另一个问题发布（为清楚起见）。
我更喜欢按照以下方式检查行是否包含任何 NA：
row.has.na <- apply(final, 1, function(x){any(is.na(x))})这将返回逻辑向量，其值表示行中是否存在任何 NA。您可以使用它来查看要删除的行数：
sum(row.has.na)并最终放弃他们
final.filtered <- final[!row.has.na,]为了过滤具有某些 NA 的行，它变得有点棘手（例如，你可以将'final [，5：6]'提供给'apply'）。一般来说，Joris Meys 的解决方案似乎更优雅。