您遇到浮点数的旧问题，无法表示所有数字。命令行只显示内存中的完整浮点形式。
在浮点数中，您的圆形版本是相同的数字。由于计算机是二进制的，它们将浮点数存储为整数，然后将其除以 2 的幂，因此 13.95 将以与 125650429603636838 /（2 ** 53）类似的方式表示。
双精度数字具有 53 位（16 位）的精度，而常规浮点数具有 24 位（8 位）的精度。 Python 中的浮点使用双精度来存储值。
例如，
>>> 125650429603636838/(2**53)
13.949999999999999
>>> 234042163/(2**24)
13.949999988079071
>>> a=13.946
>>> print(a)
13.946
>>> print("%.2f" % a)
13.95
>>> round(a,2)
13.949999999999999
>>> print("%.2f" % round(a,2))
13.95
>>> print("{0:.2f}".format(a))
13.95
>>> print("{0:.2f}".format(round(a,2)))
13.95
>>> print("{0:.15f}".format(round(a,2)))
13.949999999999999如果您只有两位小数，那么您有几个更好的选择：1）使用整数并以美分存储值，而不是美元，然后除以 100 转换为美元。 2）或使用十进制的固定点数。
有新的格式规范， 字符串格式规范迷你语言 ：
您可以这样做：
"{0:.2f}".format(13.949999999999999) 请注意 ，上面返回一个字符串。为了得到浮点数，只需用float(...)换行：
float("{0:.2f}".format(13.949999999999999)) 请注意 ，使用float()包装不会更改任何内容：
>>> x = 13.949999999999999999
>>> x
13.95
>>> g = float("{0:.2f}".format(x))
>>> g
13.95
>>> x == g
True
>>> h = round(x, 2)
>>> h
13.95
>>> x == h
True