有没有办法在 0 和 1 之间以 0.1 步进？
我以为我可以像下面那样做，但是失败了：
for i in range(0, 1, 0.1):
print i相反，它说 step 参数不能为零，这是我没有想到的。
与其直接使用小数步，不如用所需的点数来表达这一点要安全得多。否则，浮点舍入错误可能会给您带来错误的结果。
您可以使用NumPy库中的 linspace函数（该库不是标准库的一部分，但相对容易获得）。 linspace需要返回多个点，还可以指定是否包括正确的端点：
>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])如果您确实要使用浮点步长值，则可以使用numpy.arange 。
>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])但是，浮点舍入错误将导致问题。这是一个简单的情况，当四舍五入错误导致arange仅产生 3 个数字时，range 会产生一个长度为 4 的数组：
>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])Python 的 range（）只能做整数，不能做浮点数。在您的特定情况下，您可以改用列表推导：
[x * 0.1 for x in range(0, 10)]（用该表达式将调用替换为 range。）
对于更一般的情况，您可能需要编写自定义函数或生成器。
在'xrange（[start]，stop [，step]）' 的基础上，您可以定义一个生成器，该生成器接受并生成您选择的任何类型（坚持支持+和<类型）：
>>> def drange(start, stop, step):
... r = start
... while r < stop:
... yield r
... r += step
...
>>> i0=drange(0.0, 1.0, 0.1)
>>> ["%g" % x for x in i0]
['0', '0.1', '0.2', '0.3', '0.4', '0.5', '0.6', '0.7', '0.8', '0.9', '1']
>>>