我有一个任意长度的列表，我需要将它分成相同大小的块并对其进行操作。有一些明显的方法可以做到这一点，比如保留一个计数器和两个列表，当第二个列表填满时，将它添加到第一个列表并清空下一轮数据的第二个列表，但这可能非常昂贵。
我想知道是否有人对任何长度的列表都有一个很好的解决方案，例如使用生成器。
我在itertools中寻找有用的东西，但我找不到任何明显有用的东西。但是可能会错过它。
这是一个产生你想要的块的生成器：
def chunks(l, n):
"""Yield successive n-sized chunks from l."""
for i in range(0, len(l), n):
yield l[i:i + n]import pprint
pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))
[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74]]如果您使用的是 Python 2，则应使用xrange()而不是range() ：
def chunks(l, n):
"""Yield successive n-sized chunks from l."""
for i in xrange(0, len(l), n):
yield l[i:i + n]您也可以简单地使用列表理解而不是编写函数。 Python 3：
[l[i:i + n] for i in range(0, len(l), n)]Python 2 版本：
[l[i:i + n] for i in xrange(0, len(l), n)]如果你想要一些超级简单的事：
def chunks(l, n):
n = max(1, n)
return (l[i:i+n] for i in xrange(0, len(l), n))直接来自（旧）Python 文档（itertools 的配方）：
from itertools import izip, chain, repeat
def grouper(n, iterable, padvalue=None):
"grouper(3, 'abcdefg', 'x') --> ('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','x','x')"
return izip(*[chain(iterable, repeat(padvalue, n-1))]*n)当前版本，由 JFSebastian 建议：
#from itertools import izip_longest as zip_longest # for Python 2.x
from itertools import zip_longest # for Python 3.x
#from six.moves import zip_longest # for both (uses the six compat library)
def grouper(n, iterable, padvalue=None):
"grouper(3, 'abcdefg', 'x') --> ('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','x','x')"
return zip_longest(*[iter(iterable)]*n, fillvalue=padvalue)我猜 Guido 的时间机器工作 - 工作 - 将工作 - 将工作 - 再次工作。
这些解决方案有效，因为[iter(iterable)]*n （或早期版本中的等价物）创建一个迭代器，在列表中重复n次。 izip_longest然后有效地执行 “每个” 迭代器的循环; 因为这是相同的迭代器，所以每个这样的调用都会使它前进，从而导致每个这样的 zip-roundrobin 生成一个n个元组的元组。