你如何在 Java 中编写（并运行）正确的微基准测试？
我正在寻找一些代码示例和注释，说明要考虑的各种事项。
示例：基准测量应该测量时间 / 迭代或迭代 / 时间，为什么？
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关于从 Java HotSpot 的创建者编写微基准的提示：
规则 0：阅读有关 JVM 和微基准测试的着名论文。一个好的是Brian Goetz，2005 。微观基准不要期望太多; 它们仅测量有限范围的 JVM 性能特征。
规则 1：始终包括一个运行测试内核的预热阶段，足以在计时阶段之前触发所有初始化和编译。 （在预热阶段，迭代次数较少。经验法则是数万次内循环迭代。）
规则 2：始终使用-XX:+PrintCompilation ， -verbose:gc等运行，这样您就可以验证编译器和 JVM 的其他部分在计时阶段没有意外工作。
规则 2.1：在计时和预热阶段的开始和结束时打印消息，这样您就可以在计时阶段验证规则 2 中没有输出。
规则 3：注意-client和-server ，OSR 和常规编译之间的区别。 -XX:+PrintCompilation标志报告带有 at 符号的 OSR 编译以表示非初始入口点，例如： Trouble$1::run @ 2 (41 bytes) 。如果您追求最佳性能，则首选服务器到客户端，并定期访问 OSR。
规则 4：注意初始化效果。在打印加载和初始化类时，不要在计时阶段第一次打印。除非您专门测试类加载（并且在这种情况下仅加载测试类），否则不要在预热阶段（或最终报告阶段）之外加载新类。规则 2 是您抵御此类影响的第一道防线。
规则 5：注意去优化和重新编译效果。不要在计时阶段第一次采用任何代码路径，因为编译器可能会破坏并重新编译代码，这是基于先前的乐观假设，即路径根本不会被使用。规则 2 是您抵御此类影响的第一道防线。
规则 6：使用适当的工具来阅读编译器的思想，并期望对它产生的代码感到惊讶。在形成关于什么使得更快或更慢的东西的理论之前，自己检查代码。
规则 7：减少测量中的噪音。在安静的机器上运行您的基准测试，并运行几次，丢弃异常值。使用-Xbatch将编译器与应用程序序列化，并考虑设置-XX:CICompilerCount=1以防止编译器与自身并行运行。尽量减少 GC 开销，设置Xmx （足够大）等于Xms并使用UseEpsilonGC如果可用）。
规则 8：使用库作为您的基准测试，因为它可能更有效，并且已经针对此唯一目的进行了调试。例如JMH ， Caliper或Bill 和 Paul 的优秀 UCSD Java 基准 。
Java 基准测试的重要事项是：
System.gc() ，但在测试之间运行它是个好主意，这样每个测试都有望获得一个 “干净” 的内存空间。 （是的， gc()更多的是暗示而不是保证，但很可能它真的会在我的经验中收集垃圾。） 我正在撰写关于. NET 中基准测试框架设计的博客。我有一对夫妇的较早的帖子这或许可以给你一些想法 - 而不是一切都将是合适的，当然，但它的一些可能。