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给定一个项目，如何在 Python 的列表中计算它的出现次数？

如果您只想要一个项目的计数，请使用count方法：

>>> [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1].count(1)
3

如果要计算多个项目，请不要使用此项。在循环中调用count需要在列表中单独传递每次count调用，这对性能来说可能是灾难性的。如果要计算所有项目，或者甚至只计算多个项目，请使用Counter ，如其他答案中所述。

如果您使用的是 Python 2.7 或 3，并且您希望每个元素出现次数：

>>> from collections import Counter
>>> z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
>>> Counter(z)
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})

计算列表中一个项目的出现次数

要计算只有一个列表项的出现次数，您可以使用count()

>>> l = ["a","b","b"]
>>> l.count("a")
1
>>> l.count("b")
2

计算列表中所有项目的出现次数也称为 “统计” 列表，或创建计数器计数器。

使用 count（）计算所有项目

要计算l中项目的出现次数，可以简单地使用列表推导和count()方法

[[x,l.count(x)] for x in set(l)]

（或类似于字典dict((x,l.count(x)) for x in set(l)) ）

例：

>>> l = ["a","b","b"]
>>> [[x,l.count(x)] for x in set(l)]
[['a', 1], ['b', 2]]
>>> dict((x,l.count(x)) for x in set(l))
{'a': 1, 'b': 2}

使用 Counter（）计算所有项目

或者， collections库中有更快的Counter类

Counter(l)

例：

>>> l = ["a","b","b"]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(l)
Counter({'b': 2, 'a': 1})

计数器的速度有多快？

我检查了Counter用于计算列表的速度有多快。我用两个n值尝试了两种方法，看起来Counter的常数大约为 2。

这是我使用的脚本：

from __future__ import print_function
import timeit

t1=timeit.Timer('Counter(l)', \
                'import random;import string;from collections import Counter;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
                )

t2=timeit.Timer('[[x,l.count(x)] for x in set(l)]',
                'import random;import string;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
                )

print("Counter(): ", t1.repeat(repeat=3,number=10000))
print("count():   ", t2.repeat(repeat=3,number=10000)

并输出：

Counter():  [0.46062711701961234, 0.4022796869976446, 0.3974247490405105]
count():    [7.779430688009597, 7.962715800967999, 8.420845870045014]