String.prototype.hashCode = function() {
var hash = 0, i, chr;
if (this.length === 0) return hash;
for (i = 0; i < this.length; i++) {
chr = this.charCodeAt(i);
hash = ((hash << 5) - hash) + chr;
hash |= 0; // Convert to 32bit integer
}
return hash;
};
来源: http://werxltd.com/wp/2010/05/13/javascript-implementation-of-javas-string-hashcode-method/
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根据我的 jsperf 测试,可接受的答案实际上更快: http://jsperf.com/hashcodelordvlad
原来的
如果有人感兴趣,这是一个改进的(更快的)版本,它将在缺少reduce
数组功能的旧版浏览器上失败。
hashCode = function(s){
return s.split("").reduce(function(a,b){a=((a<<5)-a)+b.charCodeAt(0);return a&a},0);
}
单线箭头功能版本:
hashCode = s => s.split('').reduce((a,b)=>{a=((a<<5)-a)+b.charCodeAt(0);return a&a},0)
注意:即使使用最佳的 32 位哈希,冲突迟早也会发生。
哈希冲突概率可以计算为 ,近似为 (请参阅此处)。这可能比直觉暗示的要高:
假设一个 32 位哈希且 k = 10,000 个项目,则发生碰撞的概率为 1.2%。对于 77,163 个样本,概率变为 50%! (计算器)。
我建议在底部的一种解决方法。
在回答这个问题时, 哪种哈希算法最适合唯一性和速度? ,伊恩 · 博伊德(Ian Boyd)进行了深入的分析。简而言之(据我的解释),他得出的结论是 Murmur 最好,其次是 FNV-1a。
esmiralha 提出的 Java String.hashCode()算法似乎是 DJB2 的一种变体。
一些带有较大输入字符串的基准测试: http://jsperf.com/32-bit-hash
当短输入字符串被散列时,相对于 DJ2B 和 FNV-1a,杂音的性能下降: http://jsperf.com/32-bit-hash/3
因此,一般而言,我会推荐 murmur3。
参见此处以获取 JavaScript 实现: https://github.com/garycourt/murmurhash-js
如果输入字符串短并且性能比分发质量更重要,请使用 DJB2(由 esmiralha 接受的答案提出)。
如果质量和小的代码大小比速度更重要,那么我将使用 FNV-1a 的此实现(基于此代码)。
/**
* Calculate a 32 bit FNV-1a hash
* Found here: https://gist.github.com/vaiorabbit/5657561
* Ref.: http://isthe.com/chongo/tech/comp/fnv/
*
* @param {string} str the input value
* @param {boolean} [asString=false] set to true to return the hash value as
* 8-digit hex string instead of an integer
* @param {integer} [seed] optionally pass the hash of the previous chunk
* @returns {integer | string}
*/
function hashFnv32a(str, asString, seed) {
/*jshint bitwise:false */
var i, l,
hval = (seed === undefined) ? 0x811c9dc5 : seed;
for (i = 0, l = str.length; i < l; i++) {
hval ^= str.charCodeAt(i);
hval += (hval << 1) + (hval << 4) + (hval << 7) + (hval << 8) + (hval << 24);
}
if( asString ){
// Convert to 8 digit hex string
return ("0000000" + (hval >>> 0).toString(16)).substr(-8);
}
return hval >>> 0;
}
提高碰撞概率
如此处所述,我们可以使用以下技巧扩展哈希位的大小:
function hash64(str) {
var h1 = hash32(str); // returns 32 bit (as 8 byte hex string)
return h1 + hash32(h1 + str); // 64 bit (as 16 byte hex string)
}
请谨慎使用,但不要期望过高。