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我遇到过许多 NoSQL 数据库和 SQL 数据库。有各种参数可以衡量这些数据库的优缺点，而可伸缩性就是其中之一。水平和垂直缩放这些数据库有什么区别？

水平扩展意味着通过向资源池中添加更多计算机来进行扩展，而垂直扩展意味着通过向现有计算机中添加更多的功率（CPU，RAM）来进行扩展。

记住这一点的一种简单方法是，想一想服务器机架上的一台机器，我们在水平方向上添加了更多的计算机，在垂直方向上添加了更多的资源。

在数据库世界中，水平扩展通常基于数据的分区，即每个节点仅包含部分数据，在垂直扩展中，数据驻留在单个节点上，并且扩展是通过多核完成的，即分散负载在该计算机的 CPU 和 RAM 资源之间。

使用水平扩展时，通常可以通过在现有池中添加更多计算机来动态扩展，这很容易 - 垂直扩展通常限于单台计算机的容量，超出该容量的扩展通常会涉及停机时间，并且存在上限。

水平扩展的好示例是 Cassandra，MongoDB， Google Cloud Spanner ..，垂直扩展的好示例是 MySQL-Amazon RDS（MySQL 的云版本）。通过从小型机器切换到大型机器，它提供了一种垂直扩展的简便方法。此过程通常涉及停机时间。

诸如 GigaSpaces XAP ， Coherence等之类的内存中数据网格通常仅针对水平和垂直缩放进行了优化，这是因为它们未绑定到磁盘。通过分区进行水平扩展，并通过多核支持进行垂直扩展。

您可以在我以前的文章中阅读有关此主题的更多信息：横向扩展与纵向扩展以及 NOSQL 替代方案背后的通用原则

水平缩放===> 成千上万的奴才将为您共同完成工作。

垂直缩放===> 一个庞大的工作将为您完成所有工作。

让我们从扩展资源的需求开始，这样您的系统现在可以处理比以前更多的请求。

当您发现系统变慢并且无法处理当前请求数时，您需要扩展系统。

这为您提供了两种选择。您可以增加当前正在使用的服务器中的资源，即增加 RAM，CPU，GPU 和其他资源的数量。这称为垂直缩放。

垂直缩放通常很昂贵。它不会使系统具有容错能力，即，如果要扩展使用单个服务器运行的应用程序，则如果该服务器发生故障，则系统将发生故障。同样，线程数量在垂直缩放中保持不变。垂直扩展可能会要求您的系统在处理过程中停顿一会儿。服务器上资源的增加需要重新启动，并使系统停机。

解决此问题的另一种方法是增加系统中存在的服务器数量。该解决方案在技术行业中得到了广泛使用。最终，这将减少每个服务器中每秒请求的速率。如果需要扩展系统，只需添加另一台服务器即可。您不需要重新启动系统。每个系统中的线程数减少，从而导致高吞吐量。为了将请求均等地隔离到每个应用程序服务器，您需要添加负载均衡器，该负载均衡器将充当 Web 服务器的反向代理。整个系统可以称为单个集群。您的系统可能包含大量请求，这将需要更多这样的集群。

希望您了解将缩放引入系统的整个概念。