要获取对象的类型,可以使用内置的type()
函数。将对象作为唯一参数传递将返回该对象的类型对象:
>>> type([]) is list
True
>>> type({}) is dict
True
>>> type('') is str
True
>>> type(0) is int
True
>>> type({})
<type 'dict'>
>>> type([])
<type 'list'>
这当然也适用于自定义类型:
>>> class Test1 (object):
pass
>>> class Test2 (Test1):
pass
>>> a = Test1()
>>> b = Test2()
>>> type(a) is Test1
True
>>> type(b) is Test2
True
请注意, type()
仅返回对象的直接类型,但无法告诉您类型继承。
>>> type(b) is Test1
False
为了解决这个问题,您应该使用isinstance
函数。这当然也适用于内置类型:
>>> isinstance(b, Test1)
True
>>> isinstance(b, Test2)
True
>>> isinstance(a, Test1)
True
>>> isinstance(a, Test2)
False
>>> isinstance([], list)
True
>>> isinstance({}, dict)
True
isinstance()
通常是确保对象类型的首选方法,因为它也接受派生类型。因此,除非您确实需要类型对象(无论出于何种原因),否则使用isinstance()
优先于type()
。
isinstance()
的第二个参数也接受一个类型元组,因此可以一次检查多个类型。如果对象属于以下任何类型,则isinstance
将返回 true:
>>> isinstance([], (tuple, list, set))
True
你可以使用type()
来做到这一点:
>>> a = []
>>> type(a)
<type 'list'>
>>> f = ()
>>> type(f)
<type 'tuple'>
使用try
... except
块except
可能更 Pythonic。这样一来,如果你有这叫声也像列表,或叫声也像字典类,它会循规蹈矩,无论什么的类型真的是。
为了澄清,变量类型之间 “区分” 的首选方法是使用称为duck typing 的东西:只要变量响应的方法(和返回类型)是您的子例程所期望的,就像对待它一样对待它成为。例如,如果你有一个使用getattr
和setattr
重载括号运算符的类,但是使用了一些有趣的内部方案,那么如果它正在尝试模拟它,那么它应该像字典一样运行。
type(A) is type(B)
的另一个问题type(A) is type(B)
检查是,如果A
是B
的子类,则在编程方面,当您希望它为true
时,它的计算结果为false
。如果一个对象是列表的子类,它应该像列表一样工作:检查另一个答案中显示的类型将阻止这种情况。 (然而, isinstance
会起作用)。