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似乎应该有一个比以下方法更简单的方法：

import string
s = "string. With. Punctuation?" # Sample string 
out = s.translate(string.maketrans("",""), string.punctuation)

有没有？

从效率的角度来看，您不会被击败

s.translate(None, string.punctuation)

对于更高版本的 Python，请使用以下代码：

s.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

它使用查找表在 C 中执行原始字符串操作 - 除了编写自己的 C 代码之外，没有什么比这更好的了。

如果不必担心速度，那么还有另一种选择：

exclude = set(string.punctuation)
s = ''.join(ch for ch in s if ch not in exclude)

从每个字符来看，这比 s.replace 更快，但是却不能像正则表达式或 string.translate 这样的非纯 python 方法那样好用，正如您从以下时序中所见。对于这种类型的问题，以尽可能低的水平进行操作会有所回报。

时间码：

import re, string, timeit

s = "string. With. Punctuation"
exclude = set(string.punctuation)
table = string.maketrans("","")
regex = re.compile('[%s]' % re.escape(string.punctuation))

def test_set(s):
    return ''.join(ch for ch in s if ch not in exclude)

def test_re(s):  # From Vinko's solution, with fix.
    return regex.sub('', s)

def test_trans(s):
    return s.translate(table, string.punctuation)

def test_repl(s):  # From S.Lott's solution
    for c in string.punctuation:
        s=s.replace(c,"")
    return s

print "sets      :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_set as f').timeit(1000000)
print "regex     :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_re as f').timeit(1000000)
print "translate :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_trans as f').timeit(1000000)
print "replace   :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_repl as f').timeit(1000000)

得到以下结果：

sets      : 19.8566138744
regex     : 6.86155414581
translate : 2.12455511093
replace   : 28.4436721802

如果您知道正则表达式，就足够简单了。

import re
s = "string. With. Punctuation?"
s = re.sub(r'[^\w\s]','',s)

为了方便使用，我在 Python 2 和 Python 3 中总结了从字符串中删除标点符号的注意事项。有关详细说明，请参阅其他答案。

的 Python 2

import string

s = "string. With. Punctuation?"
table = string.maketrans("","")
new_s = s.translate(table, string.punctuation)      # Output: string without punctuation

的 Python 3

import string

s = "string. With. Punctuation?"
table = str.maketrans(dict.fromkeys(string.punctuation))  # OR {key: None for key in string.punctuation}
new_s = s.translate(table)                          # Output: string without punctuation